한 파트의 미션 전체를 단독으로 설계한 사례다. 시나리오 집필과 미션 연출을 전담하며, 플레이어 동선·감정 곡선·IP 세계관 세 가지 제약을 동시에 만족하는 구조로 설계했다.

00:57광장으로 이동하기
아이스베어 탐문 장면: 대화 능력이 부족한 아이스베어가 탐문을 맡는 상황을 설정. 대화가 어긋나는 것처럼 보이지만 결과적으로 원하는 정보에 도달하는 방식으로 개그를 유도했다.

02:00아이들에게 물어보기
아이들 오해 장치: 이전 스토리에서 어른들이 아이들의 놀이터를 철거하려 한 맥락을 활용. 악당을 철거하러 온 어른으로 오해하게 만들어서 아이들과 자연스러운 협력 구도를 형성했다.

02:58범인 잡기
캐릭터 역할 분배: 제일 약한 판다가 재치로 악당을 검거하는 장면 구성을 위해 제일 강한 아이스베어는 기습으로 무력화, 그리즐리는 추격당하는 상태로 설정해 서사적 공간을 확보했다.

쿼터뷰 연출 변형: 원작의 몰래 접근하는 장면은 쿼터뷰에서 그대로 표현하기 어려워, 순간이동 연출로 변형해 적용했다.

원작에서는 아이들이 범인을 붙잡으나, 게임에서는 주인공이 직접 잡는 것이 클라이맥스에 맞다고 생각하여 각색. 하지만 곰들이 직접 사람을 공격하는 것은 원작의 성격과 맞지 않아, 테니스공 발사기라는 도구를 활용한 간접 공격 연출로 대체했다.

UE5 Blueprint를 활용한 쿼터뷰 1인 개발 프로토타입. 캐릭터 이동, NPC 인터랙션, 대화 시퀀스, 퀘스트 수락 등 게임 로직 전반을 Blueprint로 구현했다.

레벨 에셋은 Unreal Marketplace에서 조달. 캐릭터 이미지는 GPT Image로 생성한 뒤 Photoshop으로 가공했고, 사운드는 Audacity로 편집했다.

기획자가 코드를 건드리지 않고 퀘스트를 추가하고 수정할 수 있는 데이터 구조를 설계한 프로토타입. 퀘스트, 대화, 캐릭터를 각각 JSON으로 분리하고 플래그로 연결했다.

이미지, 사운드, 3D 모델, 코드 작성에는 생성형 AI 툴을 활용했다.

퀘스트를 주는 NPC, 시작 조건, 목표, 보상 등 퀘스트에 필요한 정보를 데이터로 관리한다. 오른쪽은 실제 적용 데이터인 "진할머니의 감자스튜 레시피" 퀘스트.

시작 조건은 선행 퀘스트 완료 여부, 플래그 값, 아이템 보유 수량 세 가지를 검사한다. 목표는 지역 도달, 대화 완료, 적 처치, 아이템 수집 네 가지 타입이 있다. 감자스튜 퀘스트는 마르타와 대화 → 밭으로 이동 → 잡초 4개 수집 → 마르타와 대화 → 로이에게 레시피 전달, 5단계로 구성했다.

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  ]
}

NPC가 가지고 있는 표정 및 음성 에셋을 데이터로 관리하고, 인삿말과 기본 대화, 플래그 값에 따른 대화를 관리한다. 스토리 진행에 따른 NPC 대사 변화를 별도 코드 없이 데이터로 표현한다.

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  "nameKey": "npc_01_name",
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  "greetingLocaleId": "NPC_01_interact_01",
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    { "key": "thinking", "address": "Roy_think" }
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  ],
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    }
  ]
}